北日本銀行様 AI研修ワークショップ

研修の背景

金融機関においてAI・DX活用への期待が高まる一方、「AIをどう業務に活かすか」以前に「AIとは何か」を体系的に学ぶ機会は依然として限られています。

単なるツール操作にとどまらず、AIの本質的な仕組みを理解したうえで活用できる人材の育成が、金融業界における重要な課題となっています。

実施内容

AIの仕組みを数学から理解する講義

ブラックボックスになりがちなAIの内部構造を、数式・概念レベルから丁寧に解説しました。AIをツールとして使うだけでなく、「なぜそう動くのか」を理解することを出発点に設計したプログラムです。

RAGづくり体験ワークショップ

自社開発の研修用Jupyter環境「Motherhand Casa」を使用し、参加者がPythonコードを実際に動かしながら、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築を体験するワークショップを実施しました。

Motherhand Casaは厳格なセキュリティポリシー下でも導入できるよう設計されており、ネットワーク制限にも柔軟に対応しています。

最新動向のインプット

LLMの数学的背景、AIエージェントの活用事例、ローカルLLMの特徴など、金融業界での実務応用を見据えた最新情報をお届けしました。

研修の様子

使用ツール：Motherhand Casa

Motherhand Casaは、モンテッソーリ教育の方法論を応用した自社開発の研修用Jupyter環境です。

講義を受動的に受ける従来のスタイルではなく、参加者が自らコードを動かし、自由に試行錯誤しながら学べるワークショップ形式を実現します。クライアントのセキュリティ要件や業務環境に合わせて柔軟に構築できることが特徴です。

参加者の声

参加者アンケートでは86.4%が「有意義だった」「非常に有意義だった」と回答。好意的なフィードバックが多数寄せられました。

「AIの仕組みの裏側を学ぶ機会がないため、非常に新鮮でした」

「AIの歴史や仕組み、回答生成プロセスなど、生成AIの裏側を基礎から理解することができました」

「RAGの構築などについて、具体的な説明を受けながら、実際に手を動かして学ぶことができました」

AIをツールとして使うだけでなく、その本質を理解することへの需要が、金融機関においても高いことが確認されました。